Los profesores del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Málaga, Juan Miguel Morales y Salvador Pineda, han obtenido el premio a la mejor Contribución Aplicada en Investigación Operativa en la edición 2020 de los Premios SEIO-Fundación BBVA.
Los Premios SEIO-Fundación BBVA reconocen aportaciones españolas a la estadística y la investigación operativa con alto impacto potencial en la vida cotidiana.
La red de energía es una de las infraestructuras más grandes y estratégicas de cualquier país y, para optimizar su ampliación, hay que compaginar criterios que van desde el coste-eficiencia, la sostenibilidad y el impacto ambiental hasta la necesidad de garantizar la fiabilidad y seguridad del suministro al usuario final (industria, hospitales, hogares…). Los modelos matemáticos para planificar esta ampliación manejan gran cantidad de datos de generación y demanda de energía cuyo tratamiento se hace casi imposible cuando se incluyen fuentes renovables como las energías eólica y solar, y sistemas para su almacenamiento.
Los autores de la investigación han desarrollado un método que reduce sustancialmente la carga computacional para la planificación de sistemas complejos de energía. Una fórmula que se ha probado sobre un caso real basado en el sistema eléctrico europeo. Este proyecto ha conseguido reducir hasta la mitad el margen de error de los protocolos más utilizados.
De esta manera, los profesores Morales y Pineda, fundaron en el año 2018 el grupo de investigación ‘Optimization and Analytics for Sustainable Energy Systems’ (OASYS) de la Universidad de Málaga, tras su regreso a España desde la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad de Copenhague, respectivamente.
Así, la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) en colaboración con el BBVA han creado estos premios (Premios SEIO-Fundación BBVA) para reconocer las aportaciones más innovadoras en dos disciplinas; la Estadística y la Investigación Operativa, que tienen un papel cada vez más importante en la generación de conocimiento y en tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Big Data.
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