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11 septiembre, 2026
AndalucíaJaén

Investigadores de la UJA analizan la efectividad de la vacuna contra el COVID en el personal sanitario

Investigadores UJA

Investigadores de la UJA colaboran con el Hospital Universitario de Jaén en un estudio para determinar la efectividad de la vacuna contra el COVID-19 en el personal sanitario. El objetivo es conocer el periodo de tiempo de duración de la inmunidad inducida por la vacuna, y analizar si en el futuro habrá que dar dosis de recuerdo y cuando sería el momento adecuado.

“La eficacia de esta vacuna tras la inoculación de las dos dosis se estima que es del 91%, por consiguiente, son estas las cuestiones que hay que abordar y estudiar para dar respuesta a la demanda del sector sanitario”, indica José Juan Gaforio, catedrático de Inmunología de la Universidad de Jaén. Para ello, “es imprescindible realizar un estudio inmunológico seriado en el tiempo tras la vacunación”, añade el experto. Por su parte, el director de la Unidad de Neumología del Hospital Universitario de Jaén, Gerardo Pérez, afirma que “es importante conocer cuántos anticuerpos quedan tras la vacunación en el personal sanitario y, más aún, estudiar la inmunidad celular, un aspecto que, a nivel mundial aún está poco estudiado”.

Para la realización de este proyecto, el equipo de investigación propone la realización de un estudio longitudinal, tanto de la inmunidad humoral (anticuerpos) como la inmunidad celular (linfocitos T) siendo este último una singularidad. Y es que los estudios desarrollados hasta el momento se han centrado fundamentalmente en ver la respuesta de la inmunidad humoral, excluyendo a la inmunidad celular. De esta manera, los objetivos de este estudio se centrarán en determinar la efectividad de la vacuna Comirnaty en la población sanitaria del Hospital Universitario de Jaén. En analizar la evolución durante 3 años de la inmunidad celular y humoral frente a SARS-CoV-2 tras la inoculación de las dos dosis de la vacuna. Y en valorar la eficacia de ésta y la permanencia de la inmunidad dependiendo de factores como edad, sexo o estado de salud previo.

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