El grupo NICS Lab despliega agentes de inteligencia artificial que vigilan en tiempo real y usan tecnología blockchain para blindar una infraestructura cada vez más vulnerable
Con la expansión imparable del vehículo eléctrico, las estaciones de carga se han convertido en una infraestructura esencial. Pero también en un blanco cada vez más atractivo para los ciberdelincuentes. Para hacer frente a esta amenaza, investigadores de la Universidad de Málaga (UMA) han desarrollado un sistema inteligente capaz de detectar y rastrear ataques informáticos en tiempo real sobre estas instalaciones. Los resultados han sido publicados en la revista científica International Journal of Critical Infrastructure Protection.
La solución, desarrollada por el grupo NICS Lab, funciona mediante el despliegue de pequeños programas autónomos —llamados agentes— instalados dentro de las propias estaciones de carga. Estos agentes actúan como vigilantes digitales: monitorizan constantemente el estado de los cargadores, las comunicaciones y los dispositivos conectados, alertando ante cualquier comportamiento anómalo.
«Estas estaciones integran un elevado número de componentes, tanto físicos como digitales, cuya complejidad no solo favorece la aparición de nuevas vulnerabilidades, sino que además incrementa significativamente la superficie de ataque», explica Cristina Alcaraz, profesora de la Escuela de Ingeniería Informática de la UMA y una de las autoras del estudio. Las amenazas identificadas van desde el fraude y el robo de energía por parte de usuarios hasta ataques coordinados contra la propia red eléctrica.
Lo que diferencia este sistema de los métodos convencionales es su carácter colaborativo. Los agentes no trabajan de forma aislada: comparten su información con otros agentes de estaciones cercanas y con un sistema central de supervisión. Juntos construyen una imagen global y contextualizada de lo que ocurre en la red, lo que en términos técnicos se conoce como situational awareness —o conciencia situacional—. Este enfoque permite saber no solo que algo ha fallado, sino también dónde, cómo, cuándo y por qué, lo que acelera considerablemente la respuesta ante incidentes.
El sistema incorpora además tecnología blockchain —la misma base tecnológica que soporta las criptomonedas, aunque aquí con un propósito muy distinto— para garantizar que todos los registros del proceso de diagnóstico sean fiables, trazables e imposibles de manipular. Si ocurre un incidente, los datos quedan sellados e inalterables, lo que refuerza la confianza en el sistema.
La doctora Alcaraz subraya que este modelo supone un salto cualitativo frente a los enfoques tradicionales de seguridad, que se limitan a supervisar eventos de forma aislada y sin contexto. La colaboración entre agentes inteligentes proporciona, en cambio, una fotografía mucho más completa y precisa de la situación real.
El proyecto, titulado Situational awareness for trustworthy charging scenarios, se enmarca en el II Plan Propio de Smart Campus de la UMA y está alineado con el proyecto europeo DUCA, centrado en el uso de blockchain en entornos energéticos. Junto a Alcaraz, también firman el trabajo el catedrático de Ingeniería Telemática Javier López y el investigador Alberto García.
En un momento en que los coches eléctricos dejan de ser una rareza para convertirse en la norma, la seguridad de las redes de carga se perfila como una prioridad tan urgente como la del suministro eléctrico tradicional. Esta solución malagueña apunta a ser una pieza clave en ese puzzle.