La doctora e investigadora de la Universidad de Jaén, Salud María Jiménez Zafra, recibe el premio a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural con un trabajo sobre el tratamiento de la negación en español y su aplicación al análisis de sentimientos. Esta tesis fue presentada en septiembre de 2019 en la UJA y obtuvo la máxima calificación, sobresaliente cum laude por unanimidad, con mención de doctorado internacional.
La investigadora explica que este trabajo se enmarca dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural, una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo proporcionar mecanismos para facilitar la comunicación entre las personas y las máquinas por medio del lenguaje natural. En concreto esta tesis se centra en el estudio de uno de los principales fenómenos lingüísticos que utilizamos en nuestra comunicación diaria, la negación, algo que ni siquiera Google ha conseguido procesar de forma completa. “Por ejemplo, si realizamos en Google la búsqueda: ‘películas que no sean de aventuras’, podemos ver que nos devuelve como resultado películas de aventuras cuando debería devolver películas de otras temáticas”, explica Salud María Jiménez.
Estudio sobre el tratamiento de la negación
En este sentido la experta resalta que esta investigación destaca por el desarrollo del primer sistema de aprendizaje automático que permite detectar la negación en español y su ámbito de influencia, por su aplicación para mejorar el análisis de las opiniones publicadas en la web y por la organización de NEGES (primer taller de negación en español organizado de forma altruista para avanzar en el estudio de este fenómeno).
El trabajo premiado lleva por título ‘Tratamiento de la negación en español y su aplicación al análisis de sentimientos’ y la concesión del galardón se produjo en el marco de la XXXVI Edición del Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Salud María Jiménez forma actualmente parte del Grupo ‘Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información’ (SINAI) del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén.