El trigo proporciona un 20% del total de calorías y proteínas de la población mundial y es el alimento base para más de 2500 millones de personas en el mundo. Sin embargo, en la actualidad el sistema de producción de trigo se enfrenta a múltiples retos. ¿Cómo se puede aumentar su productividad para alimentar a una población que alcanzará los nueve billones en el 2050 y a la vez hacer frente a una limitación del terreno para cultivar y a los duros efectos del cambio climático? Todo ello sin contar la amenaza de plagas para las que es necesario encontrar medidas sostenibles que eviten el uso de productos contaminantes.
La importancia de este cereal en la dieta mundial hace que la búsqueda de soluciones ante estos retos sea una cuestión de máxima urgencia. En una investigación publicada recientemente en la revista Nature Genetics, un equipo científico internacional en el que participa el investigador de la Universidad de Córdoba Carlos Guzmán ha estudiado la validez de la selección genómica para mejorar el trigo a nivel genético y hacer frente a estos problemas.
“Se trata de probar si es posible utilizar la información disponible en el genoma para predecir cómo de productiva va a ser una variedad de trigo, si va a ser resistente a la sequía o el calor o cuál será el nivel de calidad de su grano”, explica Guzmán, que ha participado en el estudio a través de su labor como responsable del Laboratorio de Química y Calidad de Trigo del Centro Internacional de Mejoramiento del Maíz y Trigo (CIMMYT) en México.
Según el investigador, “gracias a este estudio, será posible acelerar los programas de mejora para desarrollar nuevas variedades de trigo, ya que se podrá ahorrar trabajo de campo y de laboratorio”.
Un genoma muy preciso
El primer objetivo del estudio ha sido comprobar la precisión de las predicciones realizadas con selección genómica para cada característica del trigo. Los resultados han sido muy diversos. “Por ejemplo, el nivel de predicción ha sido muy bueno para el determinar la resistencia a ciertas enfermedades y la calidad del grano pero dan resultados más bajos al intentar predecir cuál será el rendimiento en campo”, explica Carlos Guzmán.
Otro de los objetivos ha sido descubrir cuáles son las regiones cromosómicas del ADN que están asociadas a una característica determinada con el fin de identificar con qué gen o grupo de genes trabajar para mejorar cada característica. Además, las regiones cromosómicas identificadas resultan ser consistentes a través de varias regiones geográficas, lo que permite aplicar estos resultados en otros programas de mejora de trigo.
Aunque ya se han realizado investigaciones en este ámbito, esta es la de mayor envergadura que se ha hecho hasta la fecha debido a la magnitud de las poblaciones de trigo y la diversidad de ambientes que se han utilizado para medir ciertas características, como el rendimiento en campo. En este caso concreto, se utilizaron ensayos experimentales de más de 10 países tan dispares como Canadá, México, India, Marruecos o Sudán. Esto permite que los resultados obtenidos sean más precisos.
“El siguiente paso será ver cómo podemos integrar la herramienta de selección genómica en un programa de mejoramiento de trigo real como es el de CIMMYT”, desvela Carlos Guzmán. Este programa es uno de los más importantes a nivel mundial, ya que se estima que más del 50% de variedades de trigo cultivadas en el mundo tienen su origen o parte de este en el CIMMYT.
Este programa busca conseguir, mediante cruzamiento y mejoramiento genético, variedades de trigo más productivas, más resistentes a las enfermedades, más tolerantes al cambio climático y que produzcan granos que den lugar a harinas aptas para la elaboración de productos diversos. Además de intentar incrementar la producción de trigo, recientemente también se está investigando para mejorar su contenido nutricional, dado que la mayor parte de la población que tiene el trigo como alimento base de su dieta es deficitaria en hierro y zinc.
Las próximas investigaciones se centrarán en el mejoramiento de la tecnología de selección genómica y en encontrar nuevas formas para predecir el rendimiento en campo. Según el investigador, “esta herramienta no eliminará los ensayos de campo pero sí ayudará a reducirlos lo cual nos permitirá ahorrar costes y tiempo”.
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