Un equipo de investigadores de la Universidad Complutense de Madrid, en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid y la Unidad de Cefaleas del Hospital Universitario La Princesa, ha creado un modelo automatizado que predice la aparición de migrañas con una anticipación de hasta 47 minutos de promedio, aunque el paciente no experimente síntomas. Este método podría mejorar la calidad de vida de los pacientes y supondría un importante ahorro para las arcas públicas, ya que supone un gasto de 1.222 euros por paciente al año solo en Europa, según datos de la universidad noruega NTNU.
Josué Pagán, investigador del departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la UCM y autor principal del estudio, ha declarado que “por primera vez se demuestra que se puede predecir de manera indirecta la aparición de crisis de migraña a través de la medida continua de variables hemodinámicas”. Las variables analizadas fueron el ritmo cardíaco que se monitorizó con electrodos cardiacos superficiales situados cerca del corazón, el dispositivo para registrar la saturación del oxígeno capilar se colocó en un dedo, la temperatura superficial de la piel se midió situando el sensor cerca de la axila y el sensor para registrar la sudoración se situó en el brazo. Todos estos datos se monitorizaron en un dispositivo inalámbrico y en un smartphone.
Los personas analizadas tenían que llevar los sensores las 24 horas del día entre cuatro y seis semanas, sin cambiar sus rutinas diarias. Los pacientes podían tomarse su medicación habitual en el momento en el que apareciera la migraña, aunque hay personas que registran síntomas antes de que se manifiesten estos dolores de cabeza. Esta aparición puede ocurrir hasta 48 horas antes, por lo que, no resulta eficaz la ingesta de los medicamentos para anular el dolor. Por esta razón, el nuevo modelo desarrollado por los científicos no se basa en estos indicios para predecir el ataque.
Pagán ha destacado que “incluso si el paciente no experimenta síntomas premonitorios de la crisis migrañosa, nuestro estudio considera la alteración que puede existir en las variables hemodinámicas pasando desapercibidas para el paciente”. En un futuro, estos investigadores esperan que el sistema genere una alerta que indique con qué probabilidad puede aparecer una migraña y cuándo, con el objetivo de poder hacer un ensayo clínico para demostrar que evitarán el dolor del paciente si toma el fármaco de forma precoz.
Una de las principales ventajas de esta herramienta es que el uso de dispositivos de bajo coste e inalámbricos WBSN (Wireless Body Sensor Network) ha permitido una monitorización ambulatoria, sin técnicas invasivas para el paciente, y una información constante de las variables de los participantes. Además, las señales monitorizadas de las personas analizados han servido para crear un modelo predictivo que han comparado con los datos reales. En la investigación participaron trece pacientes, aunque para el artículo publicado en Sensors solo se seleccionaron dos personas sin tratamiento preventivo. Por su parte, los científicos han subrayado que se trata de un estudio piloto con unos primeros resultados “prometedores”, aunque el sistema todavía no se ha probado de manera autónoma en el entorno real.
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